Các nhà nghiên cứu Úc và Mỹ phát triển công thức để dự đoán tình trạng tắc nghẽn giao thông

Sau nghiên cứu liên quan đến các nhóm từ UCB và Trung tâm nghiên cứu cải tiến tích hợp giao thông (rCITI) của UNSW, các cơ quan quản lý giao thông sẽ có thể dự đoán tốt hơn khi ùn tắc giao thông đe dọa trở thành tắc nghẽn và thực hiện các bước để can thiệp. Trong bài báo được viết bởi tiến sĩ Meead Saberi của trường UNSW, phối hợp với Marta Gonzales của trường UCB, dữ liệu giao thông từ sáu thành phố lớn trên toàn cầu đã được phân tích để khám phá liệu có những mô hình dễ nhận biết đối với sự phát triển của ùn tắc giao thông lớn hay không. Các kết quả nghiên cứu cho thấy hướng mới để nghiên cứu giao thông đô thị với vật lý thống kê.

 Nghiên cứu đã xem xét các mô hình giao thông ở Boston và khu vực Vịnh San Francisco ở Hoa Kỳ, Porto và Lisbon ở Bồ Đào Nha và Rio de Janeiro ở Brazil, cũng như mô hình máy tính của hệ thống giao thông Melbourne tại Úc. Các nhà nghiên cứu đã so sánh thời gian di chuyển các lái xe cá nhân và thời gian để họ đến đích từ đầu giờ cao điểm với những người lái xe bắt đầu hành trình của họ trong giờ tiếp theo của giờ cao điểm đó. Thời gian các lái xe đến đích của họ được kí hiệu “thời gian phục hồi”.

Các nhà nghiên cứu nhận thấy rằng khi “thời gian phục hồi”, vượt qua ngưỡng quan trọng, khi mà các ô tô vượt quá khả năng sử dụng của mạng lưới đường, giao thông bắt đầu vượt ra khỏi ùn tắc để sập mạng hoặc tắc nghẽn. Mặc dù có nhiều sự khác nhau giữa các thành phố về địa hình, quy mô dân số, cơ sở hạ tầng, nhu cầu và các đặc điểm cá nhân khác, việc chuyển đổi sang tắc nghẽn xảy ra ở tất cả các thành phố theo cách tương tự. Điểm mà quá trình chuyển đổi này xảy ra có thể là duy nhất đối với mỗi thành phố, nhưng các nhà nghiên cứu hiện có một biện pháp định lượng cho nó.

Các tác giả cho biết các cơ quan quản lý giao thông có thể sử dụng các phát hiện này để hiểu khi nào dạng giao thông có thể phát triển thành sập mạng. Theo dõi số lượng phương tiện vào mạng và thời gian phục hồi có thể cung cấp một dấu hiệu sớm về việc liệu một tắc nghẽn có khả năng xảy ra hay không.

“Chúng tôi đã phát hiện ra rằng đánh giá thời gian phục hồi đơn giản này có liên quan trực tiếp đến cung và cầu; Không bất ngờ. Điều đáng ngạc nhiên là tất cả sáu thành phố mà chúng tôi đã nghiên cứu đều hoạt động tương tự nhau”, tiến sĩ Saberi giải thích. “Tỷ lệ cầu trên tỷ lệ cung mà chúng tôi đã đo là tỷ lệ số km xe đi được trong thành phố so với tổng khoảng trống giữa các phương tiện mà mạng lưới đường có thể hỗ trợ mỗi giờ. Khi tỷ lệ này vượt quá giá trị tới hạn, chúng ta sẽ thấy sự chuyển đổi sang tắc nghẽn”.

 Nhóm sẽ tiếp tục nghiên cứu bằng cách xem xét các mô hình khác của “hiện tượng lan truyền” mà ùn tắc giao thông có thể đi theo. Bước tiếp theo là loại bỏ hoàn toàn và sử dụng các phương pháp trong y tế cộng đồng, chẳng hạn như các phương pháp để theo dõi các bệnh truyền nhiễm lan truyền trên khắp thế giới, để theo dõi và dự đoán lưu lượng giao thông.

Trần Mạnh Khải
Nguồn: https://www.traffictechnologytoday.com